Что такое промпт: полное руководство по созданию эффективных запросов для нейросетей в 2025 году

Что такое промпт простыми словами

Промпт (от англ. prompt — «подсказка» или «инструкция») — это текстовый запрос, который пользователь отправляет нейросети для получения нужного результата. По сути, промпт — это инструкция, которая направляет искусственный интеллект на выполнение определенной задачи, будь то написание текста, создание изображения или анализ данных.

Если представить нейросеть как умного собеседника, то промпт — это ваше задание для него, от качества которого напрямую зависит результат. Чем точнее и яснее сформулирован запрос, тем более точный и полезный ответ вы получите.

Важно знать: Иногда встречается написание «промт» (без буквы «п» посередине), но правильный вариант — «промпт» (от английского prompt).

Научиться профессионально составлять запросы можно на специализированных курсах по промпт-инжинирингу, где опытные специалисты раскрывают все тонкости работы с инструкциями для нейросетей.

Зачем нужны промты?

Современные нейронные сети — это сложные алгоритмы, обученные на миллиардах примеров данных. Они анализируют паттерны и генерируют контент на основе полученных инструкций. Именно промпты служат интерфейсом взаимодействия между пользователем и технологией искусственного интеллекта.

Промпты выполняют несколько ключевых функций:

1. Постановка задачи: определяют, что именно должна сделать нейросеть (написать текст, создать изображение, проанализировать данные и т.д.)
2. Уточнение контекста: предоставляют информацию о ситуации и предметной области
3. Указание формата: определяют, в каком виде должен быть представлен результат
4. Задание параметров качества: указывают на требуемый уровень детализации, стиль, тон и другие характеристики

Между качеством промпта и качеством результата существует прямая зависимость. Даже самая совершенная модель искусственного интеллекта не выдаст отличный результат при неясном или неполном запросе.

Технология промптов активно развивается вместе с генеративным ИИ, появляются новые методики и подходы к формулировке запросов, учитывающие особенности токенизации и обработки естественного языка в современных моделях.

Виды промптов для разных нейросетей

В зависимости от типа нейросети, модели ИИ и поставленной задачи, промпты могут существенно различаться по структуре и содержанию.

Промпты для текстовых языковых моделей (ChatGPT, Claude, YandexGPT)

Текстовые промпты используются для генерации текста, ответов на вопросы, анализа данных и других задач, связанных с обработкой естественного языка.

Примеры задач:

• Написание статей, эссе, сценариев, кода
• Ответы на вопросы и консультации
• Создание маркетинговых материалов
• Перевод и адаптация текстов
• Анализ и структурирование данных

Освоить эффективные методы работы с ChatGPT можно на курсе ChatGPT: ваш персональный нейропомощник от Skillbox, который научит применять текстовые нейросети для решения повседневных и бизнес-задач.

Промпты для генерации изображений (Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E)

Промпты для визуальных нейросетей содержат детальное описание желаемого изображения с указанием стиля, композиции, освещения и других визуальных параметров.

Примеры задач:

• Создание иллюстраций и концепт-артов
• Разработка дизайн-концептов и прототипов
• Генерация персонажей и сцен
• Создание фотореалистичных изображений
• Художественная стилизация фотографий

Промпты для мультимодальных и специализированных нейросетей

Существуют также промпты для специализированных задач и моделей, работающих с разными типами данных:

• Анализ данных и построение прогнозов
• Распознавание и классификация объектов
• Создание музыки и звуковых эффектов
• Преобразование текста в речь и наоборот
• Генерация и редактирование видео

Всестороннее понимание различных типов нейросетей можно получить на курсах по нейронным сетям, которые помогут разобраться в принципах работы разных моделей ИИ и особенностях взаимодействия с ними.

Как составить эффективный промт

Качественно составленный промпт имеет определенную структуру, которая помогает нейросети лучше понять задачу и дать более точный и полезный результат.

Элемент структуры	Описание	Пример
Роль/контекст	Указание, в какой роли должна выступить нейросеть	«Ты опытный копирайтер, специализирующийся на текстах для B2B»
Задача	Четкое описание того, что должно быть сделано	«Напиши статью о преимуществах облачного хранения данных»
Формат	Указание формата ответа	«Структурируй ответ в виде статьи с H2 и H3 заголовками»
Параметры	Дополнительные требования и ограничения	«Объем: 1500-2000 слов. Стиль: информативный, но дружелюбный»
Примеры	Образцы желаемого результата	«Вот пример подобной статьи: [пример]»
Ограничения	Что НЕ должно быть включено	«Не включай технические детали установки системы»

Эта структура может адаптироваться в зависимости от типа задачи и используемой модели, но включение основных элементов значительно повышает шансы получить именно тот результат, который вам нужен.

Знание принципов построения эффективного промпта особенно важно при работе с генеративными моделями, где качество инструкции напрямую влияет на точность токенизации и обработки запроса.

Как правильно написать промпт: пошаговое руководство

Создание эффективного промпта — это навык, который можно развить с практикой. Вот детальное пошаговое руководство по составлению качественного запроса для нейросети:

1. Определите четкую цель

Перед составлением промпта необходимо точно понимать, какой результат вы хотите получить. Чем конкретнее цель, тем проще сформулировать эффективный запрос.

Пример: Вместо расплывчатого «Расскажи о маркетинге» используйте «Составь план контент-маркетинга для B2B-стартапа в сфере финтеха на первые 3 месяца с указанием типов контента, каналов распространения и метрик эффективности».

2. Задайте контекст и роль

Контекст помогает нейросети лучше понять ситуацию и дать более релевантный ответ. Указание роли для ИИ может значительно улучшить качество ответа.

Пример: «Ты опытный SMM-специалист с 10-летним стажем в индустрии общественного питания. Я владелец малого бизнеса (кофейня в спальном районе), планирую запустить программу лояльности. Моя целевая аудитория — молодые профессионалы 25-35 лет и студенты. Бюджет ограничен 30 000 рублей в месяц.»

3. Используйте принцип «аудитория-задача-формат-тон»

Этот принцип помогает структурировать промпт и не упустить важные детали:

• Аудитория: для кого предназначен результат
• Задача: что конкретно нужно сделать
• Формат: в каком виде должен быть представлен результат
• Тон: какой стиль коммуникации должен быть использован

Пример: «Создай обучающую статью [задача] для начинающих предпринимателей [аудитория] о налоговых вычетах при открытии бизнеса. Структурируй информацию в виде пошагового руководства с примерами расчетов [формат]. Используй дружелюбный, но профессиональный тон, избегая сложного юридического жаргона [тон].»

4. Укажите конкретные параметры

Четко определите требования к объему, структуре, стилю и другим характеристикам результата.

Пример: «Текст должен содержать 1200-1500 слов, включать 3-5 конкретных примеров, иметь структуру из введения, основной части с H2 и H3 заголовками и заключения. Используй актуальные данные не старее 2023 года.»

5. Предоставьте примеры и шаблоны (few-shot learning)

Если у вас есть образцы желаемого результата, включите их в промпт. Это помогает нейросети лучше понять ваши ожидания.

Пример: «Вот пример хорошо структурированного ответа на подобный вопрос: [Пример структуры и стиля] Используй аналогичный подход для моего запроса.»

6. Установите ограничения

Укажите, чего следует избегать или что не должно быть включено в результат.

Пример: «Не включай общие теоретические рассуждения о пользе социальных сетей. Сфокусируйся только на практических шагах и метриках. Избегай использования сложных технических терминов без объяснения.»

Профессиональные навыки промпт-инжиниринга можно получить на программе Специалист по нейронным сетям от Skillfactory, где эксперты отрасли делятся актуальными методиками формулировки запросов для ИИ-систем.

7. Используйте итеративный подход

Создание идеального промпта часто требует нескольких попыток и корректировок. Анализируйте полученные результаты и уточняйте запрос, добавляя детали или меняя формулировки.

Процесс итерации:

• Отправьте начальный промпт
• Оцените результат
• Определите, что можно улучшить
• Уточните запрос и повторите

Пример итерации: «Предыдущий ответ был слишком общим. Пожалуйста, добавь больше конкретных примеров из практики российских компаний за последние 2 года и включи количественные показатели эффективности для каждой стратегии.»

8. Проверьте ясность инструкций

Убедитесь, что ваш промпт не содержит двусмысленностей или противоречий, которые могут запутать нейросеть.

Контрольные вопросы:

• Понятна ли основная задача из формулировки?
• Все ли термины однозначны?
• Нет ли противоречащих друг другу требований?
• Достаточно ли контекста для понимания задачи?

Что такое промпт-инжиниринг

Промпт-инжиниринг — это искусство и наука создания эффективных запросов для нейросетей. С ростом популярности ИИ-инструментов эта область стала одной из наиболее востребованных среди специалистов, работающих с искусственным интеллектом.

Техника «цепочки размышлений» (Chain of Thought)

Эта техника заключается в том, чтобы попросить нейросеть пошагово решать сложные задачи, рассуждая вслух. Особенно эффективна для логических, математических и аналитических задач.

Пример промпта с цепочкой размышлений:

Реши следующую задачу по оптимизации маркетингового бюджета, рассуждая шаг за шагом:

Компания имеет бюджет 100,000 рублей на маркетинг. Известно, что:
- Реклама в социальных сетях дает конверсию 2% при стоимости привлечения клиента 500 рублей
- Контекстная реклама дает конверсию 3% при стоимости привлечения клиента 800 рублей
- Email-маркетинг дает конверсию 5% при стоимости привлечения клиента 300 рублей

Как распределить бюджет между этими каналами для максимизации числа конверсий? Покажи все расчеты и обоснуй решение.

Техника «ролевого моделирования» (Role Playing)

Предложите нейросети принять определенную роль, что помогает получить более специализированные и глубокие ответы.

Пример промпта с ролевым моделированием:

Выступи в роли опытного SEO-специалиста с 10-летним стажем работы в крупных интернет-магазинах. 

Моя ситуация: я владелец небольшого онлайн-магазина товаров для дома, который работает 3 года. Трафик сайта упал на 30% за последние 2 месяца после последнего обновления алгоритма Google. 

Проанализируй возможные причины падения и предложи детальный план действий для восстановления и роста органического трафика. Включи тактические шаги, приоритеты и ожидаемые сроки получения результатов.

Техника «примеров» (Few-Shot Learning)

Предоставление нескольких примеров желаемого результата помогает нейросети лучше понять, что именно вы хотите получить.

Пример промпта с few-shot learning:

Переведи технические термины на понятный для неспециалиста язык. Вот примеры таких переводов:

Блокчейн → Цифровая система учета транзакций, где записи хранятся одновременно на множестве компьютеров, что делает их защищенными от изменений
SSL-сертификат → Цифровой документ, который обеспечивает безопасное соединение между вашим браузером и сайтом, защищая передаваемые данные от посторонних
Фреймворк → Готовый набор инструментов и правил для создания программ, как конструктор Lego для программистов

Теперь, используя аналогичный подход, объясни следующие термины:
1. API
2. Контейнеризация
3. Машинное обучение
4. TCP/IP
5. Квантовые вычисления

Промпт-инжиниринг постоянно развивается, появляются новые методики и подходы. Специалисты в этой области регулярно тестируют различные формулировки и структуры запросов, чтобы найти оптимальные решения для конкретных задач и моделей. Важно следить за последними исследованиями и обновлениями в этой сфере, так как каждое новое поколение нейросетей может иметь свои особенности и предпочтительные форматы взаимодействия.

Техника «рефрейминга» (Reframing)

Переформулирование задачи под разными углами для получения более разнообразных и комплексных ответов.

Пример промпта с рефреймингом:

Проанализируй проблему высокой текучести кадров в IT-компании с четырех различных перспектив:

1. С точки зрения CEO, фокусирующегося на финансовых показателях и стратегическом развитии.
2. С точки зрения HR-директора, отвечающего за найм и удержание талантов.
3. С точки зрения руководителя разработки, заинтересованного в стабильности команды и качестве продукта.
4. С точки зрения рядового разработчика, ищущего профессионального роста и комфортной рабочей среды.

Для каждой перспективы укажи:
- Ключевые проблемы и их причины
- Наиболее важные метрики и показатели
- Потенциальные решения и их ожидаемый эффект
- Возможные препятствия при внедрении решений

Техника «дерева решений» (Decision Tree Prompting)

Структурирование промпта в виде дерева решений, где каждый следующий шаг зависит от результата предыдущего.

Пример промпта с деревом решений:

Помоги мне диагностировать проблему с веб-сайтом на WordPress, следуя этому дереву решений:

1. Сначала проверь, связана ли проблема с хостингом:
   - Если сайт полностью недоступен, перейди к шагу 2
   - Если сайт загружается, но с ошибками, перейди к шагу 3
   - Если сайт загружается медленно, перейди к шагу 4

2. Для полностью недоступного сайта:
   [детальные шаги проверки хостинга и DNS]

3. Для сайта с ошибками:
   [шаги проверки конфликтов плагинов, тем и т.д.]

4. Для медленно загружающегося сайта:
   [шаги оптимизации производительности]

Моя ситуация: WordPress сайт загружается, но на странице блога появляется ошибка "Fatal error: Allowed memory size exhausted".

Типичные ошибки при составлении промптов и как их избежать

При работе с промптами начинающие пользователи часто допускают ряд типичных ошибок, которые снижают эффективность взаимодействия с нейросетями. Рассмотрим основные проблемы и способы их решения.

1. Расплывчатые формулировки

Проблема: Слишком общие запросы без конкретики приводят к общим, поверхностным ответам.

Пример ошибки: «Напиши о маркетинге в социальных сетях»

Исправленный вариант: «Составь план SMM-маркетинга для онлайн-магазина органической косметики, ориентированного на женщин 25-40 лет. Включи стратегию для Instagram и Facebook с конкретными типами контента, оптимальным временем публикаций и KPI для оценки эффективности кампании.»

Как избежать: Задавайте себе вопросы «кто?», «что?», «где?», «когда?», «почему?» и «как?» при формулировке запроса, чтобы охватить все важные аспекты.

2. Игнорирование контекста

Проблема: Отсутствие необходимого контекста заставляет нейросеть делать предположения, которые могут не соответствовать вашим ожиданиям.

Пример ошибки: «Разработай стратегию продвижения продукта»

Исправленный вариант: «Разработай стратегию продвижения нового программного обеспечения для автоматизации бухгалтерского учета. Продукт ориентирован на малый и средний бизнес в России, основные конкуренты — 1С и СБиС. Бюджет на маркетинг — 500 000 рублей на 3 месяца. Основная цель — привлечь 200 платящих клиентов за первый квартал.»

Как избежать: Перед отправкой промпта убедитесь, что вы включили всю контекстную информацию: что именно продвигается, целевая аудитория, доступные ресурсы, цели и ограничения.

3. Противоречивые требования

Проблема: Включение противоречащих друг другу инструкций сбивает нейросеть с толку.

Пример ошибки: «Создай подробный глубокий анализ финансового рынка с детальными прогнозами и рекомендациями, не более 500 слов»

Исправленный вариант: «Составь краткий обзор (500 слов) ключевых тенденций финансового рынка на 2025 год. Выдели 3-4 основных тренда и дай краткие рекомендации для инвесторов по каждому из них.»

Как избежать: Проверяйте свой промпт на внутренние противоречия перед отправкой. Убедитесь, что все требования совместимы друг с другом.

4. Непонимание возможностей модели

Проблема: Запрос функций, которые не поддерживаются используемой моделью.

Пример ошибки: Просить текстовую модель типа ChatGPT создать реалистичное изображение или проанализировать видео

Исправленный вариант: Использовать специализированные модели для соответствующих задач или адаптировать запрос под возможности используемой модели

Как избежать: Ознакомьтесь с документацией и возможностями используемой модели перед составлением сложных запросов.

5. Отсутствие указаний по формату

Проблема: Без указаний по формату нейросеть будет использовать стандартный подход, который может не соответствовать вашим потребностям.

Пример ошибки: «Расскажи о способах инвестирования»

Исправленный вариант: «Создай сравнительную таблицу популярных способов инвестирования для начинающих с капиталом до 100 000 рублей. Таблица должна содержать следующие колонки: способ инвестирования, минимальная сумма входа, средняя доходность за 2023-2024 гг., уровень риска (низкий/средний/высокий), ликвидность, рекомендуемый горизонт инвестирования.»

Как избежать: Всегда указывайте предпочтительный формат ответа: текст, список, таблица, пошаговое руководство и т.д.

6. Слишком длинные и сложные промпты

Проблема: Чрезмерно длинные промпты с множеством требований могут запутать модель и привести к неполным или несфокусированным ответам.

Пример ошибки: Промпт на 1000+ символов с десятками разных требований и условий

Исправленный вариант: Разбить сложный запрос на серию более простых и связанных промптов

Как избежать: Придерживайтесь принципа «один промпт — одна основная задача». Если задача сложная, разбейте ее на логические этапы.

Глубже разобраться в принципах работы с нейросетями и избежать типичных ошибок поможет курс PNLP: NLP с Python от Школы больших данных, который дает фундаментальное понимание обработки естественного языка.

Как оптимизировать промпты для разных нейросетей

Разные нейросети имеют свои особенности и оптимальные форматы запросов. Рассмотрим специфику работы с различными моделями ИИ.

ChatGPT и текстовые языковые модели

ChatGPT и другие крупные языковые модели (Claude, Gemini, YandexGPT) эффективно работают с:

1. Четким указанием роли и контекста
   • «Действуй как опытный UX-дизайнер, специализирующийся на мобильных приложениях…»
2. Структурированными запросами
   • Разбивайте сложные запросы на пронумерованные пункты
   • Используйте маркированные списки для перечисления требований
3. Техникой «Chain of Thought»
   • «Рассуждай шаг за шагом, объясняя свою логику при решении этой проблемы…»
4. Указанием на формат ответа
   • «Представь информацию в виде таблицы/списка/схемы…»
5. Специфичными индикаторами предметной области
   • Используйте профессиональные термины и концепции, соответствующие области запроса

Midjourney и генераторы изображений

Для визуальных нейросетей важно:

1. Детальное описание визуальных элементов
   • Цвета, формы, композиция, освещение, перспектива
2. Использование художественной терминологии
   • Стили искусства, техники рисования, имена художников в качестве референсов
3. Специальные параметры и модификаторы
   • Для Midjourney: —ar, —v, —stylize, —chaos
   • Для Stable Diffusion: весовые коэффициенты (элемент:вес)
4. Отрицательные промпты
   • Указание того, чего НЕ должно быть на изображении

Специализированные модели для кода

Нейросети для генерации кода (Github Copilot, CodeLlama) лучше работают с:

1. Точными техническими заданиями
   • Четкие функциональные требования, ожидаемые входные и выходные данные
2. Примерами использования
   • Демонстрация желаемого поведения на конкретных примерах
3. Указанием конкретных библиотек/фреймворков
   • «Используй React с хуками» вместо «сделай веб-приложение»
4. Запросами на пошаговые комментарии
   • «Добавь подробные комментарии к каждому блоку кода»

Мультимодальные модели

Модели, работающие с разными типами данных (текст, изображения, аудио), требуют:

1. Уточнения типа желаемого выхода
   • «Проанализируй это изображение и дай текстовое описание…»
   • «Преобразуй этот текст в концепцию для изображения…»
2. Контекстного связывания разных модальностей
   • «Объясни, что происходит на этом графике, и предложи 3 бизнес-решения на основе этих данных»

Глубокое понимание работы разных типов нейросетей можно получить на курсе Deep Learning Engineer (трек NLP) от Karpov.Courses, где освещаются особенности взаимодействия с различными моделями искусственного интеллекта.

Часто задаваемые вопросы о промптах и работе с нейросетями

Что означает слово «промпт»?

Термин «промпт» (prompt) происходит от английского слова, означающего «подсказка» или «инструкция». В контексте работы с нейросетями — это запрос или задание, которое пользователь дает искусственному интеллекту для получения определенного результата.

В чем разница между хорошим и плохим промптом?

Хороший промпт четко формулирует задачу, предоставляет необходимый контекст, указывает формат ответа и учитывает особенности используемой модели. Плохой промпт обычно расплывчат, не содержит важных деталей или включает противоречивые требования, что затрудняет генерацию полезного ответа.

Как быстро научиться составлять эффективные промпты?

Лучший способ научиться — это практика и эксперименты. Рекомендуется:

• Регулярно тестировать разные формулировки для одной и той же задачи
• Анализировать, какие элементы промпта улучшают результат
• Изучать примеры успешных промптов от опытных пользователей
• Пройти специальное обучение по промпт-инжинирингу