Как выбрать первую профессию в IT: что будет востребовано через 5-7 лет

Рынок труда в IT меняется быстрее, чем хотелось бы. За взрывным ростом 2022 года, когда компании покупали всех, кто хоть немного понимал в IT, пришли массовые увольнения тех, кто понимает немного, и кого проще заменить бесплатным и выносливым ИИ, способным работать 24/7. Какую профессию выбрать подростку, чтобы не остаться с красивым, но бесполезным дипломом?

Основные тренды на рынке IT-профессий 2026 

Нарастающий перегрев в отрасли диктует новые правила: компании хотят результат, но уже не готовы бездумно платить просто за запись в дипломе и пачку сертификатов. Работодатели ищут не исполнителей типовых задач, а специалистов, способных решать сложные проблемы на стыке технологий и бизнеса. 

Junior-позиции стали более конкурентными — компании предпочитают инвестировать в опытных профессионалов, а не обучать новичков с нуля. При этом дорогие специалисты с многолетним опытом оказываются не у дел, если не готовы работать руками. Наметилась тенденция упразднения объединенных руководящих должностей и «начальников над начальниками» — компании сокращают штат и оставляют тех, кто реально дает продукт, а не просто получает премии по итогам работы отдела (читай, других людей).

Еще один важный тренд — усложнение IT. Не просто писать код, а разработать адаптивный корректировщик бизнес-плана на основе складских остатков и динамики продаж, не доработать патч для мобильного приложения, а полностью переписать интерфейс для устранения ошибок. Типовых задач больше нет, а потому зарабатывать много будут те, кто умеет работать с big data 

Cамые высокооплачиваемые IT-профессии в России (2025-2026)

Диапазон заработной платы указан для Москвы и Санкт-Петербурга и охватывает предложения крупных айти-компания. Малый и средний бизнес предлагает меньше. В регионах цифры на 30-50% ниже, в стартапах — более вариативны (от низких фиксов до значительных опционов).

Редкие специальности: голубой океан возможностей

Массовый рынок насыщен frontend и backend разработчиками начального уровня. Гораздо интереснее выглядят ниши с дефицитом кадров:

1. Quantum Computing Engineer — специалист по квантовым вычислениям. Требуемый стек: Python (Qiskit, Cirq), глубокое понимание квантовой механики, линейная алгебра, знание квантовых алгоритмов (Shor, Grover). Вакансий единицы, но зарплаты стартуют от 400 000 рублей даже для middle-специалистов. Входной порог крайне высок — обычно требуется физико-математическое образование.
2. Edge AI Specialist — разработчик решений машинного обучения для периферийных устройств. Стек: TensorFlow Lite, ONNX Runtime, PyTorch Mobile, C++, оптимизация моделей, понимание аппаратных ограничений ARM/RISC-V. Спрос растет в IoT, автономных системах, носимой электронике. Зарплаты — 280 000 – 450 000 рублей для опытных специалистов.
3. Prompt Engineer (профессиональный) — не путать с хайпом вокруг ChatGPT. Реальная профессия для крупных компаний, внедряющих LLM: создание систем промптов, оптимизация токенов, интеграция в продукты. Требуется: Python, LangChain, понимание архитектуры трансформеров, навыки тестирования, NLP-бэкграунд. Зарплаты — 200 000 – 350 000 рублей, но рынок еще формируется.
4. Web3 Security Auditor — аудитор безопасности смарт-контрактов. Стек: Solidity, Vyper, инструменты аудита (Slither, Mythril), понимание DeFi-протоколов, криптография. Редкая профессия с зарплатами 300 000 – 500 000 рублей, но требует глубокой экспертизы и опыта в блокчейне.

Прогноз: кто выиграет и кто проиграет к 2030 году

Профессии с падающим спросом:

• Классические QA-тестировщики (мануальные) теряют позиции — автоматизация и AI-инструменты берут на себя рутинные проверки.
• Простые верстальщики сталкиваются с конкуренцией no-code платформ и AI-генераторов кода. 
• Junior-разработчики без специализации окажутся в сложной ситуации — барьер входа растет, а позиций становится меньше.
• Техподдержка первой линии и базовые DevOps-задачи автоматизируются.
• Специалисты по устаревающим технологиям (старые CMS, legacy-фреймворки без перспектив миграции) столкнутся с сужением рынка.

Профессии-«ракеты» до 2030:

• AI/ML-инженеры останутся на вершине — искусственный интеллект проникнет во все отрасли. Спрос вырастет кратно, особенно на специалистов, понимающих специфику конкретных индустрий (медтех, финтех, промышленность).
• Специалисты по кибербезопасности будут нарасхват. Рост киберугроз, регуляций и цифровизации создает постоянный дефицит security-экспертов. Зарплаты продолжат расти опережающими темпами.
• Архитекторы данных и Data Engineers станут критически важны. Компании тонут в данных, но не умеют их использовать. Специалисты, способные построить эффективные data pipelines и инфраструктуру, будут получать премиальные предложения.
• DevOps/Platform Engineers эволюционируют в стратегически важных специалистов. Сложность инфраструктуры растет — нужны профессионалы, способные обеспечить надежность, масштабируемость и экономическую эффективность систем.
• Биоинформатики и computational biologists окажутся на стыке IT и прорывных биотехнологий. Малый, но растущий рынок с высокими зарплатами для тех, кто готов изучать биологию параллельно с программированием.

Где учиться

Если вы думаете, что попасть на высокооплачиваемую должность можно с парой сертификатов, это не так. Здесь требуется фундаментальное образование и прокачанные трендовые навыки, которые необходимо обновлять практически бесконечно, чтобы не отставать от рынка. 

Пути два:

1. Закончить школу и пойти в вуз. Классическая схема освоения сложной специальности, у которой есть несколько подводных камней. Первое — сложность в поступлении. На топовые специальности сложно поступить, бюджетные места ограничены, а внебюджетное образование дорого стоит. Второе — устаревшие программы. Чем дальше от центра, тем сложнее гарантировать высокое качество обучения – сказывается банальная нехватка кадров и длительность согласования нововведений в программах вузов. Третье — учиться тяжело. Очень много теории, которая не всегда связана с профессией напрямую, и которая становится причиной негатива к учебе, что снижает результат.
2. Поступить в IT-колледж и далее пойти в вуз. Более перспективный вариант, который экономит время и позволяет войти в рынок уже в 18-19 лет. В колледж идут после 9-го класса, после колледжа можно поступить в партнерский вуз без экзаменов. Обучение платное, но дешевле, чем в классических вузах, плюс программы здесь более гибкие и обновляются к каждому учебному году. Диплом об образовании — такой же, как и везде, у колледжей есть лицензия минобра. Фишка в том, что пока другие заканчивают школу, студенты колледжа уже получают специальность и погружаются в технологии на 2-3 года раньше остальных. Обучение строится на практических задачах, можно проходить практику в ведущих IT-компаниях, а еще учиться в комбинированном формате (очно/заочно и даже параллельно школе). 

От вас требуется минимум — выбрать направление и пройти собеседование для зачисления: поступить в TOP IT College можно без ОГЭ и ЕГЭ (после 11 класса тоже можно, да).

Как выбирать: практическая стратегия

• Не гонитесь за хайпом. То, что модно сегодня, может устареть через три года. Выбирайте профессии на основе фундаментальных трендов: автоматизация, данные, безопасность, интеграция ИИ.
• Оценивайте барьер входа реалистично. Высокие зарплаты в ML или Security — не случайность, а отражение сложности освоения. Если вы готовы учиться 2-3 года интенсивно — путь открыт. Если нужен быстрый старт — рассмотрите смежные направления.
• Развивайте Т-образные компетенции: глубокая экспертиза в одной области плюс понимание смежных. Например, backend-разработчик с пониманием DevOps практик или Data Scientist, знающий продуктовый менеджмент.
• Следите за рынком вакансий, но не зацикливайтесь на текущем моменте. Инвестируйте в образование, которое даст результат через 2-3 года, когда вы наберете опыт.

Выбор первой IT-профессии — не приговор. Технологическая карьера гибка, и многие успешные специалисты меняли направления. Главное — начать с осознанного выбора, основанного на реальности рынка, а не на рекламных обещаниях онлайн-курсов.