Гистограмма: что это такое, когда используется, как сделать и построить

Разберемся с понятием

Гистограмма — это графическое представление данных, показывающее распределение значений в форме прямоугольников (столбцов). Каждый столбец представляет собой определённый диапазон значений, а высота столбца соответствует частоте или количеству наблюдений, попадающих в этот диапазон.

Ключевая особенность гистограммы — столбцы располагаются вплотную друг к другу, без промежутков, что подчеркивает непрерывность данных. Этим она отличается от обычной столбчатой диаграммы, где столбцы могут быть разделены.

Основные компоненты гистограммы:

• Горизонтальная ось (ось X) — отображает диапазоны или «карманы» данных
• Вертикальная ось (ось Y) — показывает частоту или количество наблюдений
• Столбцы — визуализируют количество значений в каждом диапазоне
• Заголовок — описывает содержание гистограммы
• Легенда (опционально) — поясняет цветовые обозначения

Представьте, что вы собрали данные о возрасте 100 сотрудников компании. Вместо того чтобы перечислять все 100 значений, вы можете разделить возрастной диапазон на интервалы (например, 20-25 лет, 26-30 лет и т.д.) и подсчитать, сколько сотрудников попадает в каждый интервал. Визуальное представление этих данных и будет гистограммой.

Обучение на реальных бизнес-задачах

Гистограммы широко применяются в бизнес-аналитике. Рассмотрим практические примеры:

Пример 1: Анализ продаж

Представьте, что вы менеджер магазина электроники. У вас есть данные о стоимости проданных смартфонов за месяц. Создав гистограмму, вы можете увидеть, в каком ценовом диапазоне было продано наибольшее количество устройств.

Пример 2: HR-аналитика

HR-отдел может использовать гистограмму для анализа возрастного состава сотрудников, что помогает планировать программы развития, адаптировать корпоративную культуру и прогнозировать смену поколений в компании.

Пример 3: Контроль качества

Производственная компания может использовать гистограмму для контроля размеров деталей. Если большинство значений концентрируется вокруг целевого показателя, это означает, что процесс управляемый и стабильный.

Классификация и виды гистограмм

В зависимости от способа визуализации данных выделяют несколько основных типов гистограмм:

С накоплением

Гистограмма с накоплением показывает несколько категорий данных, сложенных друг на друга в одном столбце. Каждая категория представлена своим цветом, а общая высота столбца отражает сумму всех категорий.

Пример: Анализ выручки по продуктам и регионам. Столбцы представляют продукты, а сегменты внутри столбцов — регионы продаж.

С группировкой

В гистограмме с группировкой столбцы разных категорий располагаются рядом друг с другом, что позволяет легко сравнивать значения между категориями.

Пример: Сравнение квартальных продаж за несколько месяцев. Для каждого квартала показано несколько столбцов, представляющих периоды.

С 3D-эффектами

Гистограммы с 3D-эффектами придают объем столбцам, делая визуализацию более привлекательной. Однако эксперты по визуализации часто не рекомендуют 3D-эффекты, так как они могут искажать восприятие данных.

Пример: Презентация финансовых результатов для руководства, где важно произвести впечатление.

Другие виды гистограмм по форме распределения:

• Равномерная гистограмма — все столбцы примерно одинаковой высоты, что указывает на равномерное распределение данных.
• Бимодальная гистограмма — имеет два выраженных пика, что может указывать на наличие двух различных групп в данных.
• Симметричная гистограмма — столбцы симметричны относительно центрального значения, напоминая колокол (нормальное распределение).
• Гистограмма с наклоном вправо — хвост распределения тянется вправо, большинство значений сконцентрировано слева.
• Гистограмма с наклоном влево — хвост распределения тянется влево, большинство значений сконцентрировано справа.

По методу расчета:

• Гистограмма частот — показывает абсолютное количество наблюдений.
• Гистограмма относительной частоты — показывает долю наблюдений в каждом интервале.
• Гистограмма кумулятивной частоты — показывает накопленное количество наблюдений.
• Гистограмма кумулятивной относительной частоты — показывает накопленную долю наблюдений.

Яркие динамические дашборды в Power BI

Power BI позволяет создавать интерактивные дашборды с гистограммами, которые можно фильтровать и детализировать в режиме реального времени. Это дает возможность:

• Мгновенно реагировать на изменения в данных
• Выявлять аномалии и тренды
• Принимать обоснованные решения на основе актуальных данных

Для создания гистограммы в Power BI:

1. Импортируйте данные
2. Выберите визуализацию «Гистограмма»
3. Перетащите нужное числовое поле в область значений
4. Настройте количество интервалов (бинов)

Когда нужна такая диаграмма

Гистограмма особенно полезна в следующих случаях:

1. Анализ распределения данных — когда важно понять, как распределены значения в наборе данных.
2. Выявление аномалий — для обнаружения нетипичных значений (выбросов).
3. Проверка нормальности распределения — чтобы определить, следуют ли данные нормальному распределению.
4. Сравнение наборов данных — для сопоставления характеристик разных выборок.
5. Контроль качества — для анализа отклонений от заданных параметров.

Когда НЕ стоит использовать гистограмму:

• Для отображения изменений во времени (лучше использовать линейный график)
• Для сравнения долей в целом (лучше использовать круговую диаграмму)
• Для анализа корреляций (лучше использовать точечную диаграмму)
• Когда категорий слишком много или слишком мало

Этапы построения

Создание эффективной гистограммы требует систематического подхода:

Постановка цели

Перед построением гистограммы определите:

• Какую информацию вы хотите получить из данных?
• Кто будет использовать эту визуализацию?
• Какие решения будут приниматься на основе этого анализа?

Подготовка данных

1. Сбор данных — убедитесь, что у вас достаточно наблюдений для построения гистограммы (рекомендуется не менее 30).
2. Очистка данных — проверьте данные на наличие ошибок и выбросов.
3. Определение интервалов — выберите количество и ширину интервалов:
   • Слишком много интервалов сделает гистограмму «зашумленной»
   • Слишком мало интервалов скроет важные детали распределения
   • Эмпирическое правило: количество интервалов ≈ √n, где n — количество наблюдений

Простая формула для определения ширины интервала:

Ширина интервала = (Максимальное значение — Минимальное значение) / Количество интервалов

Построение графика

1. Разделите данные на интервалы
2. Посчитайте количество наблюдений в каждом интервале
3. Нарисуйте столбцы, высота которых соответствует количеству наблюдений

Редактирование результата

1. Добавьте заголовок — четко опишите, что изображено на гистограмме
2. Подпишите оси — укажите, что именно отображается на осях X и Y
3. Настройте внешний вид — выберите цвета, шрифты и стили для лучшего восприятия
4. Добавьте статистические показатели — при необходимости отметьте среднее значение, медиану или стандартное отклонение

Построение гистограмм с примерами в различных сервисах

Excel

Excel — один из самых распространенных инструментов для создания гистограмм. Рассмотрим пошаговый пример:

Пример: Анализ времени выполнения задач сотрудниками (в минутах)

Данные:

Сотрудник	Время выполнения (мин)
Иванов	42
Петров	38
Сидоров	45
Козлов	35
Смирнов	52
Волков	40
Соколов	48
Зайцев	37
Медведев	43
Орлов	39

Шаги построения гистограммы в Excel:

1. Выделите столбец с данными (в нашем примере — «Время выполнения»)
2. Перейдите на вкладку «Вставка»
3. В группе «Диаграммы» нажмите на «Гистограмма»
4. Выберите тип «Гистограмма»
5. После появления базовой гистограммы нажмите правой кнопкой мыши на один из столбцов
6. Выберите «Формат ряда данных»
7. В разделе «Группировка» настройте интервалы (например, 5 минут)

Для более детального изучения Excel и построения гистограмм рекомендуем следующие курсы:

Продвинутые навыки Excel от SF Education

Excel для работы от Яндекс Практикум

Excel: от основ до анализа данных от Нетологии

Интерактивные отчеты, которые понравятся директору

Создание впечатляющих отчетов с гистограммами требует внимания к деталям и понимания психологии восприятия информации:

• Используйте контрастные, но гармоничные цвета
• Избегайте перегруженности графика
• Выделяйте ключевые моменты
• Добавляйте комментарии и выводы
• Делайте легенду понятной

Outlook

В Outlook можно встраивать гистограммы в электронные письма, чтобы доносить информацию более наглядно:

1. Создайте гистограмму в Excel
2. Скопируйте ее (Ctrl+C)
3. Вставьте в тело письма Outlook (Ctrl+V)
4. При необходимости настройте размер и положение гистограммы

Word

Для создания документов с гистограммами в Word:

1. Поставьте курсор в место, где должна быть гистограмма
2. Перейдите на вкладку «Вставка»
3. Нажмите «Диаграмма»
4. Выберите тип «Гистограмма»
5. Введите данные в появившуюся таблицу Excel
6. Закройте таблицу данных, когда закончите

Редактирование и настройка

Для повышения информативности и привлекательности гистограммы:

1. Настройте цвета — используйте цветовую схему, соответствующую корпоративному стилю или улучшающую восприятие данных
2. Добавьте подписи данных — отобразите точные значения над каждым столбцом
3. Настройте оси — измените шкалу, добавьте сетку для лучшего считывания значений
4. Добавьте линию тренда — для выявления закономерностей в данных
5. Измените формат столбцов — настройте ширину, отступы, прозрачность
6. Добавьте заголовки и подписи — объясните, что изображено на гистограмме

Советы по улучшению читаемости:

• Избегайте 3D-эффектов, искажающих восприятие данных
• Используйте горизонтальную ориентацию для длинных названий категорий
• Сортируйте данные для лучшего восприятия (например, от большего к меньшему)
• Для сравнения наборов данных используйте гистограммы с группировкой

Подведем итог

Гистограмма — мощный инструмент визуализации, который помогает понять распределение данных и принимать обоснованные решения. Ключевые выводы:

1. Универсальность — гистограммы применимы в различных сферах от финансов до производства
2. Информативность — позволяют быстро выявлять закономерности, тренды и аномалии
3. Доступность — создать гистограмму можно в большинстве популярных программ
4. Адаптивность — множество видов гистограмм для разных аналитических задач

При использовании гистограмм важно:

• Правильно определять количество и ширину интервалов
• Выбирать подходящий тип гистограммы для конкретной задачи
• Обеспечивать наглядность и легкость восприятия
• Сопровождать визуализацию понятными пояснениями

Освоив принципы построения и интерпретации гистограмм, вы получите ценный инструмент для анализа данных, который поможет вам в принятии бизнес-решений и коммуникации результатов исследований.

FAQ

Какие элементы гистограммы можно считать главными?

Ключевые элементы гистограммы включают:

• Столбцы (без промежутков между ними)
• Горизонтальная ось (интервалы данных)
• Вертикальная ось (частота или количество наблюдений)
• Заголовок гистограммы
• Подписи осей
• Легенда (при наличии нескольких категорий)

Когда гистограмма может помочь?

Гистограмма особенно полезна в следующих ситуациях:

• Анализ распределения непрерывных данных
• Выявление закономерностей и аномалий
• Проверка нормальности распределения
• Сравнение фактических данных с теоретическими моделями
• Контроль качества производственных процессов
• Визуализация результатов опросов и исследований

Каковы главные преимущества гистограммы?

Основные преимущества гистограмм:

• Наглядность представления распределения данных
• Возможность быстро выявлять центральные тенденции и разброс
• Простота интерпретации даже неподготовленными пользователями
• Компактное представление больших наборов данных
• Универсальность применения в различных областях

Отличия гистограммы и столбчатой диаграммы

Характеристика	Гистограмма	Столбчатая диаграмма
Данные	Непрерывные	Категориальные
Промежутки между столбцами	Отсутствуют	Присутствуют
Горизонтальная ось	Числовые интервалы	Категории
Вертикальная ось	Частота/количество	Значения
Основное применение	Анализ распределения	Сравнение категорий

Какие существуют виды гистограмм, что они представляют?

Основные виды гистограмм:

• По способу отображения: с накоплением, с группировкой, с 3D-эффектами
• По форме распределения: равномерная, бимодальная, симметричная, с наклоном вправо/влево
• По методу расчета: частотная, относительной частоты, кумулятивная, кумулятивной относительной частоты

Где же можно применить гистограмму?

Области применения гистограмм:

• Бизнес-аналитика — анализ продаж, доходов, расходов
• Производство — контроль качества процессов
• Наука — визуализация результатов экспериментов
• HR — анализ результатов тестирования, зарплатных данных
• Маркетинг — изучение поведения клиентов
• Финансы — анализ рисков, доходности инвестиций
• Образование — распределение оценок учащихся
• Медицина — анализ результатов исследований

В каждой из этих областей гистограмма помогает превратить сложные наборы данных в понятные визуальные образы, что облегчает принятие решений и коммуникацию результатов.