Data Science книги – учимся Big Data вместе с Tutortop
Компании увеличиваются в размерах, усложняется инфраструктура, все больше управленческих процессов. Все это требует большого потока данных, который нужно как-то обрабатывать. И это работа под силу только специалистам по Data Science и Big Data.
В эру цифровых технологий, когда каждый знает, что такое интернет, обучение стало доступным. Научиться базе Data Science, а уже потом отточить навыки, гораздо проще, чем может показаться. И тут на помощь приходит tutortop – подробно изучив обучающие материалы, подобрали лучшие книги по Data Science – изучаем, наслаждаемся, совершенствуемся.
Книги по Data Science для начинающих
«Data Science. Наука о данных с нуля», Джоэл Грас
Начнем, пожалуй, с базы – «Data Science. Наука о данных с нуля» от Джоэла Граса. Автор хорошо постарался, а потому содержание книги будет понятно с любым уровнем знаний.
В детище тщательно изложен каждый пункт Data Science – стиль повествования нацелен на максимально быстрый старт в профессии. Отличное подспорье начинающим так, как доходчиво описаны команды Python, основы алгебры и математического анализа, статистики. Здесь же теория вероятности, машинное обучение, методы анализа при помощи нейронных сетей, базы данных SQL – всё, что нужно для старта.
«Теоретический минимум по Big Data. Все, что нужно знать о больших данных», Анналин Ын
Мы рекомендуем ознакомиться с этой книгой – авторы Анналин Ын, Кеннет Су. Книга полностью окунет в основы Data Science. Здесь представлены алгоритмы выборки и сортировки данных, анализа данных. Для наглядности присутствуют иллюстрации, примеры – то, что так необходимо начинающим специалистам.
«Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных», Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али
Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али старались максимально описать каждый аспект работы. И это у них получилось. Обучение начинается с самых базовых вещей, постепенно переходя к более сложным. Основным языком программирования является Python.
«DataScience. Наука о данных», Джон Келлехер, Брендан Тирни
Книга познакомит с основными принципами изучения данных, расскажет, как правильно собирать, сортировать информацию, сделать автоматизацию процессов. Здесь же Джон Келлехер, Брендан Тирни подробно описывают принцип работы нейронных сетей – Tutortop рекомендует.

Книги по DataScience средней сложности
Java Data Science Cookbook
Построение сложных моделей управления – задача, которую решают эксперты Data Science. Книга «Java Data Science Cookbook» поможет в освоении библиотек MLlib, Weka и DL4j, упрощающих работу с большими массивами данных.
Начальная глава расскажет, как получить, индексировать, сформировать таблицы данных. Далее, автор Shams переносит читателя к изучению способам проведения анализа и извлечения данных с моделей. Последняя глава – создание визуализаций информации, обработка больших массивов, глубинное обучение машинных систем – очень интересная книга, tutortop также рекомендует к прочтению, но после изучения книг Data Scientist для начинающих.
Заключение
Да, курсы и книги – хорошо, но они – инструменты, помогающие достичь цель, а не являющиеся ею. Перед началом обучения нужно составить четкий план, сумбурное изучение источников ничего, кроме перегрузки информацией, не принесёт. Надо максимально честно оценить, сколько времени вы готовы уделять обучению.
О профессии финансового аналитика Финансовый аналитик — специалист, который собирает, анализирует и интерпретирует финансовые данные для принятия обоснованных бизнес-решений. Основная задача — превращать массивы финансовой информации в...
Машинное обучение стало одной из самых востребованных специализаций в IT-индустрии. Спрос на ML-инженеров продолжает расти во всех технологических сферах — от медицины до промышленности. В этой статье мы подробно рассмотрим лучшие курсы по машинному...
Кто такой Data Engineer и почему эта профессия перспективна в 2025 году Data Engineer (инженер данных) — это ИТ-специалист, который создает и поддерживает инфраструктуру для работы с большими объемами данных. Если аналитики и дата-сайентисты из...
О профессии продуктового аналитика Продуктовый аналитик — специалист, который собирает и анализирует данные о взаимодействии пользователей с продуктом для оптимизации его развития. Основная задача — трансформация массивов информации в п...
Разберемся с понятием Гистограмма — это графическое представление данных, показывающее распределение значений в форме прямоугольников (столбцов). Каждый столбец представляет собой определённый диапазон значений, а высота столбца соответствует ч...
Сводные таблицы — удобный инструмент для анализа большого количества вводных данных. Их часто используют для финансовой отчётности в компаниях, где много различной продукции. Так можно быстро узнать о количестве продаж одного наименования, посмотрет...