Аналитика данных: лучшие курсы от онлайн-школ
В наши дни объёмы информации постоянно растут, и работать с ней становится всё сложнее. Каждой компании необходим специалист, который будет собирать, анализировать и интерпретировать данные. По результатам его работы гораздо проще принимать решения и исправлять недоработки перед запуском нового товара или услуги. Tutortop подготовил рейтинг самых полезных и интересных курсов по аналитике данных, которые помогут освоить новую профессию.
Хороший Data Scientist в совершенстве владеет методами и инструментами аналитики. Он легко проведёт исследование и ещё до запуска рекламной кампании спрогнозирует, как отреагирует на проект целевая аудитория. Если он сработает грамотно, компания сможет избежать издержек и увеличить прибыль. Неудивительно, что хорошему специалисту по аналитике данных готовы много платить. Но иногда кажется, что действительно полезные курсы для желающих стать им – как единороги: все о них говорят, но никто никогда не видел. Tutortop составил подборку специально для тех, кто сомневается в их эффективности.
1. Профессия Data Scientist от Skillfactory
Курс предлагает заниматься по 10 часов в неделю в течение 2 лет. За это время можно прокачаться до уровня Middle и стать востребованным профи. На занятиях ученики поработают с кейсами, основанными на реальных бизнес-задачах, актуальных в 2022 году. Их научат не только эффективно работать с данными, но и грамотно позиционировать себя перед потенциальными клиентами.
Кому подойдёт: тем, кто готов учиться основам и постепенно осваивать профессию с уровня новичка до продвинутого высокооплачиваемого специалиста.
Стоимость: 165 600 ₽.
2. Аналитик от Skillfactory
Это ещё один хороший курс от одной из самых известных онлайн-школ. Он ориентирован на специалистов, уже работающих с данными и знающих основы. В рамках учебной программы они научатся использовать Python для оптимизации рабочих процессов. Итогом 5 месяцев обучения станет полноценный проект, который дополнит портфолио. Кстати, у Skillfactory есть и хороший курс, полностью посвященный Python, и мы включили его в подборку для начинающих.
Кому подойдёт: бизнес-аналитикам, менеджерам и программистам, мечтающим о карьерном росте.
Стоимость: 40 000 ₽.
3. Data Scientist: с нуля до middle от Нетологии
Этот курс учит работать с аналитикой и нейронными сетями, искать новые возможности для компании с помощью современных технологий. Его выпускники смогут создавать программы, которые позволят экономить время и деньги при сборе данных. За 1,5 года они получат ценный опыт и знания, на усвоения которых ушло бы около 3 лет при самостоятельном обучении.
Кому подойдёт: для новичков, желающих быстро получить хорошую базу и стать востребованным аналитиком.
Стоимость: 156 000 ₽.
4. Как стать аналитиком данных от Яндекс Практикум
Этот курс учит работать с данными с помощью SQL-запросов и анализировать ключевые метрики компании. В рамках обучения преподаватель расскажет, как запускать А/В-тестирование для проверки гипотез и использовать полученную информацию для развития бизнеса. Практические занятия в виде тренажеров доказали свою эффективность, ведь многие выпускники курса успешно трудоустроились.
Кому подойдёт: начинающим специалистам и более опытным аналитикам, желающим прокачать отдельные навыки.
Стоимость: 70 000 ₽.
5. Профессия Data-инженер от Mathshub
Курс направлен на обучение работе с большими массивами информации. Он предлагает хорошее соотношение лекционных занятий и практических заданий для самостоятельной работы. Это один из самых продолжительных курсов в подборке. Завершив его, студенты получат портфолио, состоящее из 9 полноценных работ.
Кому подойдёт: в нём найдут полезную информацию новички и практикующие IT-специалисты, мечтающие стать более востребованными.
Стоимость: 159 588 ₽.
Выбирая курс для аналитиков данных, важно учитывать не только популярность и репутацию онлайн-школы. Стоит уделять внимание и преподавателю. Если специалист не только учит других, но и сам успешен в этой профессии, у него явно больше опыта, чем у коллеги-теоретика. Методы таких наставников обычно наиболее эффективны. Учиться у них всегда полезно и интересно. Tutortop советует заглянуть в социальные сети преподавателя, чтобы убедиться, что его стиль подачи информации придётся вам по душе.
